- 민･관 합동의 제1차 ｢융합연구 혁신전략위원회｣ 개최 - 융합지수 분석 소개 및 100대 후보기술분야 공유, 추진 방안 논의 과학기술정보통신부(장관 유상임, 이하 ‘과기정통부’)는 정부와 연구계가 참여하여 미래사회의 새로운 패러다임을 제시할 융합신기술 발굴을 위한 제1차 “융합연구 혁신전략위원회”를 3월 12일(수) 그랜드센트럴 서울에서 개최했다고 밝혔다. 금번 회의에서는 정부 및 연구관리 전문기관과 함께, 다년 간 융합연구 및 정책 수립에 참여해온 연구계 인사들이 참여하여, ｢10대 유망 융합신기술｣ 발굴 취지 및 100대 후보기술 분야를 공유하고 추진 방안을 논의하였으며, 참석자들은 융합연구의 새로운 도약을 위해서 “이종 간 융합연구·기술 동반상승 효과를 기본으로 미래 기술·산업의 사고체계(패러다임)를 바꿀 수 있는 융합신기술 분야 발굴” 필요성에 공감하였다. 국제 논문·특허 동향 분석과 연구자 수요를 기반으로 도출된 100대 후보기술로는 자율로봇공학(자율로보틱스/인공지능 인간형 로봇<휴머노이드로봇>, 생체모사 소프트로봇), 미래에너지(에너지하베스팅, 코스모배터리), 미래의료(제론테크, 뉴럴링크), 차세대소재(메타물질, 다이나믹머터리얼), 인공지능･정보통신(코사이언티스트, 뉴로모픽) 등이 도출되었다. 10대 유망 융합신기술 분야는 △미래 사회 변화 가능성 및 시장 개척 효과, △이종 기술 간 융합동반상승 효과, △혁신도전성･선제적 대응 여부를 기준으로 발굴하고, 한계 돌파, 공통 기반, 연구개발 공백 영역별 세부기술을 발굴하여, 올 하반기 중에 최종적으로 10대 유망 융합신기술 분야 및 세부기술을 확정하고, 발표할 계획이다. 이렇게 확정된 ｢10대 유망 융합신기술｣ 분야는 해당 분야･기술에 대한 집중 지원을 추진할 예정이며, 선도적 분야로서 인공지능 기반 인간형 로봇(휴머노이드로봇)에 대해서는 지원전략을 우선적으로 수립·논의할 예정이다. 출처 : 대한민국 정책브리핑 (링크)

이화여대 '첫 과학기술 전문가 출신' 이향숙 신임 총장 1995년부터 수학과 교수 재직... 암호학 분야 국내 대표 연구자 "빅데이터 교육 과정 등 만들고... 종합대학 융합혁신연구원 설립" 이화여대 138년 역사상 처음으로 과학기술 전문가 총장이 선임됐다. 이향숙 이화여대 수학과 교수는 지난해 11월 직접선거를 통해 총장에 선출되어 24일 취임한다. 이 신임 총장은 이화여대 수학과를 졸업하고 미국 노스웨스턴대 박사 학위를 받은 암호학 분야의 국내 대표 연구자다. 이 신임 총장은 과학기술 분야 중 AI에 집중할 계획이다. 이 신임 총장은 "AI 개발뿐 아니라 AI 법, AI 교육 등 어떤 전공이든 AI와 융합할 수 있다"고 강조했다. 이 신임 총장은 빅데이터·AI 마이크로 및 나노 학위를 신설하고 맞춤형 AI 융합교육을 위해 교육과정을 일부 개편할 예정이다. 종합대학의 강점을 살리기 위해 융합연구를 지원하는 '융합혁신연구원'도 설립한다는 방침이다. 이 신임 총장은 "이화여대는 언제나 선한 영향력을 바탕으로 새로운 가치를 창출하는 '이화 정신'으로 138년 동안 우수 인력을 배출해 왔다"며 "세계에서 경쟁력 있는 융합인재를 길러내는 대학으로 자리매김시킬 것"이라고 말했다. 출처: 동아일보(링크)

오상록 한국과학기술연구원장 현장 인터뷰 AI가 일상이 된 시대 이미 대로 AI로 마주할 시대 준비 철저히 해야 “인공지능(AI)이 전 산업을 관통하는 핵심 분야로 자리잡았다. AI 인재 확보, 산업·고용구조 개편, 미래세대 교육 방안 등 수많은 과제가 우리 앞에 놓여 있다.” 오상록 한국과학기술연구원(KIST) 원장은 8일(현지 시각) CES가 열리는 미국 라스베이거스 컨벤션센터에서 매일경제신문과 만나 “인간을 보조하는 기계였던 AI가 이제 우리 일상 전반에서 함께하는 기술이 되었다고 해도 과언이 아니다”라며 “AI와 함께 할 우리는 사회, 경제, 기술 등 다양한 분야에서 이에 대한 대비를 시작해야만 한다”라고 강조했다. 오 원장은 “2022년 이전까지 AI는 자율주행, 5G, 드론, AR·VR 등과 함께 병렬적으로 거론되던 여러 기술 중 하나에 불과했다”라며 “생성형 AI 기술이 주목받기 시작하면서 AI는 메가 트렌드로 급부상했고 올해부터는 모빌리티, 헬스케어는 물론 뷰티, 농업, 콘텐츠 등 전 산업의 기반을 새롭게 정의하고 있다”라고 말했다. AI가 신기술과 제품 대다수에 적용되면서, AI가 우리 사회에 미칠 부정적 영향에 대한 규제뿐 아니라 기술 패권 경쟁에서 살아남기 위한 전략도 준비해야 한다. 오 원장은 “AI 발전으로 자동화 수준이 높아지면서 통제불능 상태가 되거나 일부 집단에 의해 악용될 경우 심각한 사회 문제가 발생할 수 있다”라며 “AI 기술의 편향성, 데이터 유출 등에 대한 법적 규제와 가이드라인이 필요하다”면서도, “우리나라의 AI 규제는 자율규제와 같은 유연한 접근 방식보다는 법률을 통한 규제를 지향하고 있다”라며 “어려운 일이긴 하지만 규제 혼란으로 우리의 AI기술이 글로벌 경쟁에서 도태되는 일은 없도록 해야한다”라고 덧붙였다. AI 인재 양성 역시 주요한 과제다. 오 원장은 “AI 선도국으로 도약하기 위해서는 고용시장 구조 재편은 물론 미래 세대를 위한 AI 교육 방안 마련도 시급하다”라며 “민·관·학이 협력하는 구조도 하루빨리 체계화해야 한다”라고 말했다. 출처 : 매일경제(링크)